适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
同样的道理，根据上面的例子，我们也可以将价格小于10元的书过滤出来。
book jsonpath.jsonpath(data_json, ..book[?
(@.price<10)])
print(book)
print(type(book))
通过运行上面的代码，你会发现这里已经成功的将价格小于10元的书提取出来了。
因此，今天我带来的项目就是爬取腾讯招聘的网站，获取职位名称、职位类别、工作地点、工作国家、职位的更新时间、职位描述。
全流程参与客户需求咨询、需求评估、方案设计、方案编码实施及交付工作;
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