根据 Facebook 的统计，Instgram 上的美食图片数量已经超过 3 亿张。然而，获取食物烹饪方法的途径依然有限，例如，通过烹饪网站或相关教程。
这个 AI 比美食家还灵么？?喜欢研究吃的人经常会在看到美味食物甚至食物图片时垂涎不已，甚至千方百计想弄明白怎么才能做出这道美食。
比如，如果你使用皮卡丘的图片，这个系统会告诉你「皮卡丘的食谱」：?「皮卡丘」竟然被认成了万圣节幽灵饼干！原来皮卡丘是烤制而成的～ 从图像到食谱，如何实现？
传统方法将这个问题视为检索任务，基于输入图片和数据集图片的相似度计算，将食谱从一个固定的数据集中检索出来。很明显，传统方法在数据集缺少某种食物制作方法的情况下就会失败。
该数据集包括从烹饪网站上爬取的 1,029,720 个食谱。在实验中，研究者仅使用了包含图片的食谱，并移除了使用少于两种食材或两道流程的食物。
