正当我不明所以之际，盆友的微信语音通话接了进来
友：“看你在学python，爬虫写的怎么样了呀，我想抓一下某招聘网站的数据，能帮我整一个吗，不行的话我也去看看”
我：“哦哦，你不是技术嘛，自己来嘛
友：
fake_useragent 直译就是 假身份，作用和直译基本一样，是个表里不一的“人”
UserAgent是识别浏览器的一串字符串，相当于浏览器的身份证，在利用爬虫爬取网站数据时，频繁更换UserAgent
岗位 薪酬 年限
运营 30-50k 5-8年
技术 30-50k 5-8年
2)找到你需要的数据来源
盆友需要的是脉脉上的岗位信息，那么我们需要熟悉脉脉的岗位信息在哪可见，以及它们是如何展示的。
操作流程：
第1步，获取数据源URL地址： F12 打开浏览器开发者工具调试页面，选中network——xhr，刷新网页后选择 招聘，可以看见右侧有刷新调试页面有内容刷新，选中最近一个刷新的条目即可获取数据源
(list)
df.to_excel(rF:Python脉脉-字节跳动招聘岗位.xlsx,sheet_name岗位信息,index 0)
