NASA的领导项目包括阿波罗登月计划、“天空实验室(Skylab)空间站,以及后来的航天飞机。
在这一案例中,计算机学会了如何对开普勒望远镜获得的海量数据中搜寻疑似的系外行星信号。
开普勒太空望远镜四年收集到的数据集包含35,000种可能的行星信号。传统方法有时候通过人眼查看数据集中最有可能的信号,然而,这种方法往往会错过最微弱的信号。
然后,科学家们使用开普勒系外行星目录的一组15000个预先验证过的信号的数据集,创建了一个TensorFlow模型来区分行星与非行星。?
他们的假设是,多行星星系是寻找更多系外行星的最佳地点。过程中,AI还发现了来自第八颗围绕天龙座开普勒90旋转的行星的微弱信号,而这些信号之前被错过了。?