其作用大体不离以下几个方面： 精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销；用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国分城市奶爸指数；数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算
比如，某公司想推出一款面向5－10岁儿童的玩具，通过用户画像进行分析，发现形象＝“喜羊羊”、价格区间＝“中等”的偏好比重最大，那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。
网络行为数据：活跃人数、页面浏览量、访问时长、激活率、外部触点、社交数据等服务内行为数据：浏览路径、页面停留时间、访问深度、唯一页面浏览次数等用户内容便好数据：浏览／收藏内容、评论内容、互动内容、生活形态偏好
用户汽车模型根据用户对“汽车”话题的关注或购买相关产品的情况来判断用户是否有车、是否准备买车用户忠诚度模型通过判断＋聚类算法判断用户的忠诚度身高体型模型根据用户购买服装鞋帽等用品判断文艺青年模型根据用户发言
、评论等行为判断用户是否为文艺青年用户价值模型判断用户对于网站的价值，对于提高用户留存率非常有用（电商网站一般使用RFM 实现）还有消费能力、违约概率、流失概率等等诸多模型。
